Hardloop blog

RenBlog

Global Heatmap

Apr 112017

undefinedDenk je wel eens dat niemand dat ene enge schimmige bospaadje kent? Op die vraag kun je nu zelf antwoord geven. Doordat steeds meer mensen namelijk met een GPS logger rondrennen is het mogelijk hardlooproutes op een grote kaart te projecteren. Dat hebben de mensen achter de website Strava gedaan en toegankelijk gemaakt voor iedereen. Kijk maar naar het bovenste plaatje, dat is het resultaat. Je kunt goed zien waar mensen geld over hebben voor een GPS logger. Nederland is goed zichtbaar op deze kaart, wat een sportief landje is dat toch. Of zou de rest van de wereld nog nooit van Strava gehoord hebben?

undefinedHierboven zie je een overzicht van het Zuiderpark te Den Haag. Dit is de plek waar ik mijn eerste hardloopschoenen versleten heb. De route door het park is behoorlijk fel gekleurd, daar loop je duidelijk niet alleen. Je kan de atletiekbaan ook goed herkennen aan het ovale rondje. Alleen de rechte lijn van linksboven naar rechtsonder kan ik niet verklaren, dat zal wel een foutje op de kaart zijn?

Wil je ook kijken naar de hardloop wegen bij jouw buurt? Op de volgende website kun je de Global heatmap bekijken: Heatmap

Veel plezier!
Arjan

Hardlopen en Big Data

Mar 162017

undefined

Aan een hardloopevenement doen altijd veel mensen mee. Alle uitslagen van dergelijke wedstrijden zijn online in te zien en dat is voer voor de analisten. Wanneer vielen de mensen bij de finish over elkaar heen en wanneer niet? Welk evenement trekt de meeste deelnemers? Welke invloed heeft het weer op de totale resultaten? Dit zijn allemaal vragen die met behulp van Big Data geanalyseerd kunnen worden. Wij techneuten kunnen ons daar natuurlijk heerlijk op uitleven.

Aangezien ik afgelopen zondag 10 km heb gerend bij de City-Pier-City dacht ik daar eens mee te beginnen. Big Data heeft natuurlijk een bepaalde waarde. Daarom maken de websites het niet gemakkelijk om alle data te krijgen, je kan slechts een klein stukje per keer opvragen. Gelukkig zijn we niet voor één gat te vangen en heb ik alle finishtijden van de 10 km binnen weten te harken via automatisch plak en knip werk.

De grafiek hieronder laat het aantal mensen zien dat de finish overstak in de tijd gezien. Je ziet dat de meeste mensen ongeveer 61 minuten deden over 10 km.

undefinedDeze volgende grafiek laat goed het verschil zien tussen mannen en vrouwen.

undefined

Zodra ik een aantal uitslagen van andere 10 km evenementen naast elkaar kan zetten, zal ik die eens met elkaar vergelijken. Misschien kunnen er relaties gelegd worden met de weersomstandigheden of andere zaken. Met Big Data kun je daar wellicht vragen mee beantwoorden.

Later meer!
Arjan